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Fernstudium Master Data Science

Anbieter:
IUBH Internationale Hochschule
Typ:
Vollzeit und Teilzeit / Fernstudium
Abschluss:
M.Sc. (Master of Science)
Dauer:
2 bzw. 4 Semester

Das Studium

Im Zeitalter der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs immer mehr. Spannende Anwendungsfälle, technologische Innovationen oder kontroverse Diskussionen: Es ist nicht leicht, den Überblick zu behalten. Data Scientists sind sehr gefragt. In vielen Organisationen steigt die Datenkompetenz und damit die Zahl sogenannter "Citizen Data Scientists", also Personen, die basierend auf fortgeschrittenen Diagnose-Analytics Modelle erstellen, obwohl ihre eigentlichen Aufgaben außerhalb dieses Kompetenzbereichs liegen. Deshalb gelten Experten als unverzichtbare Partner bei der Entwicklung und Erprobung von Hypothesen.


Der Master Data Science setzt den Fokus vor allem auf aktuelle Entwicklungen im Software- und Infrastruktur-Engineering sowie den Bereich Big Data-Technologien. Du lernst dabei, Deine Lösungskompetenzen auszureizen und datenwissenschaftliche Probleme methodisch, gezielt und folgerichtig anzugehen.

Berufsbild und Karrierechancen

Das Masterstudium Data Science hält viele Tätigkeitsfelder bereit, z.B. im Bereich Entwicklung oder in der Beratung. Als Spezialist kannst Du sowohl im privaten als auch öffentlichen Sektor anspruchsvolle Aufgaben übernehmen. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als …

Senior Data Scientist (m/w/d)
Als Senior Data Scientist bist Du in der Regel für alle Aspekte der Transformation von Daten in brauchbare Werte verantwortlich, vom Design der technischen Infrastruktur über den Aufbau moderner Lernmodelle bis hin zur Verbesserung der Datenqualität und Bewertung von Prognosen. Als Senior fungierst Du zudem als Mentor für Junioren, leitest ein Team und trägst wichtige Entscheidungsprozesse. Außerdem machst Du Dich für innovative Lösungsansätze stark und berätst in den Bereichen Forschung und Entwicklung.

Data Science Consultant (m/w/d)
Als Data Science Consultant hilfst Du Unternehmen und Teams, ihre Ziele zu erreichen, um ein zukunftsweisendes Unternehmen zu werden. In der Regel bist Du dafür verantwortlich, potenzielle Anwendungsfälle zu identifizieren, die erste Projektplanung durchzuführen und die relevanten Kennzahlen und Metriken zur Erfolgskontrolle zu definieren. Als Experte bist Du fit im Umgang mit neuen Technologien und komplexen mathematischen Methoden, mit denen es Dir gelingt, völlig neue Ansätze zu etablieren.

Data Science Developer (m/w/d)
Als Data Science Developer bist Du für das Design, den Aufbau und die Wartung der datenwissenschaftlichen Infrastruktur und der Cloud-Services verantwortlich. Du entwickelst und implementierst maschinelle und tiefgehende Lernmodelle und stellst sicher, dass alle relevanten Daten zugänglich sind. In vielen Fällen hast Du die Leitung darüber, die Qualität der im Projekt verwendeten Daten zu bewerten und zu verbessern. Als Experte hast Du außerdem immer das große Ganze im Blick, um am Markt richtungsweisende Impulse zu setzen.

Studienplan und Studienschwerpunkte

Im Rahmen des Master Fernstudiums bieten wir Dir zwei Studienmodelle an:

60 ECTS

Ein 60-ECTS-Modell mit einer Studiendauer von zwei Semestern (Vollzeit), drei Semestern (Teilzeit) oder vier Semestern (Teilzeit). Im 60-ECTS-Modell kannst Du so bereits nach einem Jahr Studium den wertvollen Abschluss in den Händen halten!

1. Semester
  • Weiterführende Statistik
  • Use Case und Evaluierung
  • Seminar: Aktuelle Themen im Data Science
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Fallstudie: Model Engineering
2. Semester
  • Wahlpflichtfach:
    • Big Data und Software Engineering
    • Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
    • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Masterarbeit

120 ECTS

Ein 120-ECTS-Modell mit einer Studiendauer von vier Semestern (Vollzeit), sechs Semestern (Teilzeit) oder acht Semestern (Teilzeit).

1. Semester
  • Data Science
  • Weiterführende Mathematik 
  • Seminar: Data Science und Gesellschaft
  • Weiterführende Statistik
  • Use Case und Evaluierung
  • Projekt: Data Science Use Case
2. Semester
  • Programmieren mit Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Big Data Technologien
  • Wahlpflichtfach A
3. Semester
  • IT Sicherheit und Datenschutz
  • Fallstudie: Model Engineering
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Wahlpflichtfach B
  • Seminar: Aktuelle Themen im Data Science
4. Semester
  • Masterarbeit

Spezialisierungen

In der 120-ECTS-Variante Deines Studiums wählst Du im zweiten und dritten Semester aus einem breiten Angebot an funktions- und brachenspezifischen Spezialisierungen im Umfang von 20 ECTS. Die funktionsspezifischen Spezialisierungen schließen dabei mit einem Projekt ab, bei dem Du Dein erworbenes Wissen direkt zum Einsatz bringen kannst. Einige beispielhafte Spezialisierungen sind:
  • Data Science Specialist
  • Technical Project Lead
  • Data Engineer
  • Business Analyst
  • Angewandtes Autonomes Fahren
  • Self Learning Systems
  • Automatisierungstechnik und Internet of Things
Die 60-ECTS-Variante des Studiengangs bietet Dir die Möglichkeit, im zweiten Semester zwischen den folgenden Spezialisierungen zu wählen:
  • Big Data und Software Engineering
  • Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
  • Angewandtes Autonomes Fahren

Zulassung

Voraussetzungen für die Zulassung zum Master Data Science sind:

  • Abgeschlossenes, grundständiges Studium
  • Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
  • Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
  • Mindestens ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
  • Nachweis Deiner Englischkenntnisse
    • TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
    • IELTS (mind. Level 6) oder
    • Duolingo Englisch-Test (mind. 105 Punkte) oder
    • Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B) oder
    • Gleichwertiger Nachweis
  • Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder englischer Muttersprachler bist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.
Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:
  • Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
  • Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
  • Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)
Eine Anrechnung von Kenntnissen und Fähigkeiten, die außerhalb des Hochschulwesens erworben wurden, ist grundsätzlich möglich. Außerdem müssen für die Zulassung zur 60-ECTS-Variante des Studiengangs die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.

Vorteile

Fit für die Praxis
Dein Masterstudium Data Science bereitet Dich optimal auf Deine Karriere im wichtigsten Wirtschaftssektor vor. Viele anwendungsbezogene Projekte ermöglichen es Dir zudem, Dein Wissen hands-on zum Einsatz zu bringen.
 
Spezialisiere Dich
Im Masterstudium Data Science kannst Du Dich mithilfe ausgewählter Module spezialisieren, zum Beispiel in den Bereichen Self Learning Systems, Applied Autonomous Driving oder Industrial Automation and Internet Things.

Informationsmaterial anfordern

Hier können Sie kostenloses Informationsmaterial zu diesem Studiengang direkt vom Bildungsanbieter IUBH Internationale Hochschule anfordern. Die angegebenen Daten werden ausschließlich an diesen Bildungsanbieter übermittelt und selbstverständlich nicht an Dritte weiter gegeben.

Ich bitte um:

Der Anbieter

Die IUBH, mit ihren Präsenzstandorten in Bad Honnef und Bad Reichenhall, ist ein Kompetenzzentrum für Betriebswirtschaftslehre und Service- management. Sie steht für ein fundiertes, wissenschaftliches Studium und ist in besonderem Maße darauf fokussiert, Arbeitshaltung und Dienstleistungsmentalität der Studierenden zu fördern. Neben Präsenzstudiengängen bietet sie ab Oktober 2011 auch Fernstudienprogramme an.


Als private und staatlich anerkannte Hochschule möchten wir unseren Studierenden die Möglichkeit bieten, sich flexibel und praxisorientiert für die Übernahme von Managementaufgaben und Leitungsfunktionen im Berufsleben zu qualifizieren. Ein besonderes Augenmerk legen wir dabei auf Berufstätige und auf anderweitig zeitlich stark eingebundene Personen, die sich neben der Wahrnehmung ihrer Kernaufgaben fachlich wie persönlich weiterentwickeln möchten.

Um dies einem möglichst großen Kreis anzubieten, ist es unser Ziel, unsere Programme und Angebote so flexibel und innovativ wie möglich zu gestalten, aber ohne dabei auf eine hohe Qualität zu verzichten. Wir legen deshalb besonders Wert darauf, unsere fachliche Expertise und unsere hohe Serviceorientierung zu kombinieren: In Form einer exzellenten Betreuung und Beratung sowie mit professionellen und innovativen Lehrmaterialien.

Fernstudium

Unsere Fernstudiengänge sind von der FIBAA akkreditiert und durch die ZFU staatlich anerkannt. Alle, die sich im von der IUBH festgelegten Aktionszeitraum (siehe Webseite des Anbieters), in ein Bachelor- oder Masterfernstudium bzw. in den Ökonom (IUBH) und Betriebswirt (IUBH) erstmalig einschreiben, erhalten zum Studienstart ein gratis iPad, das der Student am Ende des Studiums behalten darf. Aktionszeitraum und das technische Gerät können im Laufe des Jahres variieren. 

* Bedingungen der Aktion unter www.iubh-fernstudium.de/iPad

Studienberatung und Information

IUBH Internationale Hochschule
Fernstudium

Juri-Gagarin-Ring 152
99084 Erfurt
Deutschland