Experte*in KI Projekt- und Prozessmanagement

• Start: jederzeit möglich
• Dauer: 6 bis 12 Monate (flexibel einteilbar)
• Format: E-Learning, zeitlich + örtlich flexibel lernen
• Workload: 5 Kurse, entspricht 30 ECTS
• Preis: € 3.000
• Prüfungsleistung je Kurs: Online MC-Prüfung + Mitarbeit auf dem E-Campus (Diskussionsforen)
• Flexibler Weiterbildungsplan mit eigener Zusammenstellung der Kurse ist möglich
• Abschluss: Experte*in KI Projekt- und Prozessmanagement (Diplomurkunde + 5 Zertifikate mit Noten für die absolvierten Kurse)

2 Wochen Kostenlos Studieren Probieren

Nutzen Sie die Möglichkeit bereits vor Beginn Ihrer Weiterbildung kostenlos und unkompliziert einen Einblick in Ihre(n) Wunschkurs(e) bei uns zu bekommen und unsere Lernplattform zu testen.

• Bereits vor Beginn meiner Weiterbildung die Lernplattform testen!
• Möglichkeit, sich mit Dozent*innen und Kursteilnehmer*innen online auszutauschen
• Alle Infos zur Aktion gibt es hier!

Jetzt Studieren Probieren

Weiterbildungsziele

Als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in KI Projekt- und Prozessmanagement verfügen Sie über umfassendes Wissen zu den Potenzialen, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren von KI im Unternehmensumfeld. Ziel ist es, Teilnehmer*innen in die Lage zu versetzen, KI-Technologien effektiv einzusetzen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Um solche Geschäftsprozesse firmenintern erfolgreich umzusetzen, bedarf es fundierten Kenntnissen im Projektmanagement. Sie erlernen den Einsatz moderner Planungstools, effektiver Managementmethoden und Führungsansätze. Der Lehrgang betont die Bedeutung von Kommunikation und Konfliktmanagement sowie den effektiven Umgang mit Zeit und Ressourcen.  


Abschließend beleuchtet der Lehrgang Experte*in KI Projekt- und Prozessmanagement die makro- und mikroökonomischen Auswirkungen der KI-Revolution. Sie erlangen ein Verständnis für die volkswirtschaftlichen Chancen und Herausforderungen und lernen, wie Unternehmen und Gesellschaft gleichermaßen von KI profitieren können. Mit diesem Lehrgang sind Sie bestens gerüstet, KI-basierte Projekte erfolgreich zu managen, innovative Geschäftsprozesse zu gestalten und die Herausforderungen der digitalen Zukunft souverän zu meistern.

• Als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in KI Projekt- und Prozessmanagement sind Sie bestens darauf vorbereitet, die Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozesse strategisch zu gestalten und nachhaltig umzusetzen.
• Sie sind in der Lage komplexe Geschäftsprozesse zu analysieren, zu optimieren und mithilfe von KI-gestützten Ansätzen effizienter zu gestalten.
• Sie kennen Methoden zur Entwicklung und Bewertung digitaler Geschäftsmodelle und können diese gezielt auf unternehmerische Herausforderungen anwenden.
• Sie verstehen die Grundlagen von KI-Technologien und können deren Potenziale und Risiken im wirtschaftlichen Kontext fundiert bewerten.
• Sie beherrschen moderne Projektmanagement-Techniken und sind in der Lage, Projekte unter Einsatz agiler Managementansätze erfolgreich zu planen und durchzuführen.
• Sie verstehen die Bedeutung von Kommunikation, Konfliktmanagement und Teamführung und können diese gezielt zur Steigerung der Projektproduktivität einsetzen.
• Sie haben die Fähigkeit, wirtschaftliche und gesellschaftliche Auswirkungen der KI-Revolution zu analysieren und daraus strategische Handlungsoptionen abzuleiten.
• Sie können Best-Practice-Beispiele und Fallstudien nutzen, um innovative Lösungen für Ihr Unternehmen zu entwickeln.
• Sie verfügen über fundiertes Wissen, um Unternehmen durch effektive Zeitmanagement- und Planungstools im digitalen Wandel erfolgreich zu begleiten.

Der Weiterbildungsplan sieht fünf Kurse für diesen Lehrgang vor. Je nach Ihren persönlichen Interessen und beruflichen Anforderungen, können Sie zwei Kurse austauschen. Hierfür steht Ihnen eine Liste von 10 Wahlkursen zur Auswahl.

Absolvent*innen des Kurses Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen sind in der Lage …

• die Unterschiede von KI, Automatisierung und traditioneller Software aufzulisten.
• realistische Erwartungen an KI-Möglichkeiten und -Grenzen im Unternehmensumfeld zu formulieren.
• die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Anwendungen im Unternehmen zu beschreiben.
• potenzielle KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Unternehmensbereichen zu identifizieren.
• die Besonderheiten von KI-Projekten im Vergleich zu traditionellen IT-Projekten zu erläutern.
• nötige Skills für ein KI-Team aufzuzählen.
• Maßnahmen zur Förderung der Adaption von KI in Projekten im Unternehmen zu planen.
• die Weiterbildung von Mitarbeiter*innen hinsichtlich der KI im Unternehmen zu organisieren
• einschränkende Regeln und Rahmenbedingungen für KI in Unternehmen im Überblick zu skizzieren
• die KI-Bereitschaft eines Unternehmens anhand einer Checkliste zu untersuchen.

Absolvent*innen des Kurses Geschäftsprozessmanagement sind in der Lage …

• die Bedeutung des „Geschäftsprozessmanagement“ für Unternehmen zu erläutern.
• die Phasen des BPM-Lebenszyklus auf ein konkretes Beispiel anzuwenden.
• die Rolle von Informationsmodellen im Geschäftsprozessmanagement hinsichtlich ihrer Effektivität in verschiedenen Phasen des BPM-Lebenszyklus zusammenzufassen.
• eine Prozessarchitektur für ein mittelständisches Unternehmen zu entwerfen.
• die grundlegenden Elemente und Konzepte der BPMN-Notation zu erklären.
• ein BPMN-Modell für einen einfachen Geschäftsprozess in einem Unternehmen zu konzipieren.
• einen realen Geschäftsprozess zu analysieren und mögliche Schwachstellen zu identifizieren.
• die Bedeutung von Prozessreferenzmodellen für die Geschäftsprozessverbesserung zu diskutieren.
• die Vor- und Nachteile der Automatisierung von Geschäftsprozessen in einem internationalen Unternehmen gegenüberzustellen.
• die Weiterentwicklung eines Geschäftsprozessmodells in ausführbare Modelle zu konzipieren.
• das Zusammenwirken verschiedener Rollen im Prozessmanagement zu diskutieren.
• Techniken des Process Mining zu beschreiben.
• die Anwendung des Process Mining für verschiedene Prozesstypen zu beurteilen.

Absolvent*innen des Kurses Digital Business Strategy & Business Development sind in der Lage …

• Digitale Business Modelle und Strategien auszuwählen; daraus resultierende Maßnahmen durchzuführen.
• Methoden und Instrumente zur Entwicklung von digitalen Geschäftsmodellen (insb. Business Model Canvas, Customer Development, Lean Start Up Methode, Blue Ocean Strategie) gegenüberzustellen; Instrumente zur Entwicklung von digitalen Geschäftsmodellen zu benutzen.
• die Entwicklung eines „Minimum Viable Products“ zum Testen von Geschäftsmodellen zu erläutern.
• Modelle zur Beurteilung digitaler Services (insb. Information Systems Success Model, Technology Acceptance Modell) zu diskutieren.
• Geschäftsmodelle in Bezug auf Markt- und Konkurrenzanalysen, Marktplätze, Services, Transaktionsmodelle zu diskutieren.
• passende Geschäftsmodelle für Bezahlmethoden im Internet zu erklären.
• Geschäftsmodelle und Digitale Strategien zur Kund*innenakquise, Servicierung und Bindung zu beschreiben.
• aktuelle Best Practices aus dem Bereich Digital Business zu diskutieren.

Absolvent*innen des Kurses Projekt- und Zeitmanagement sind in der Lage …

• Aufgaben und die Bedeutung des Projektmanagements zu erläutern.
• Phasen in Projekten zu analysieren.
• Projektplanungstools anzuwenden.
• die Rolle von Mitarbeiter*innen in Projekten nach Aufgaben und Funktionen zu differenzieren.
• Projektmanagementmethoden anhand von Beispielen zu erklären.
• Projekte nach der Laufzeit in Phasen zu organisieren.
• Meilensteine in einem zeitlichen Projektplan zu prüfen.

Absolvent*innen des Kurses Folgen und Herausforderungen der KI-Revolution für Wirtschaft und Gesellschaft sind in der Lage …

• die grundlegenden Konzepte, Definitionen und Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz (KI) zu erklären.
• die verschiedenen Technologien der KI, einschließlich Maschinelles Lernen, Deep Learning und Generative KI, voneinander zu unterscheiden.
• die mikro- und makroökonomischen Auswirkungen der KI-Revolution, wie Produktivitätssteigerungen, Veränderungen der Marktverhältnisse und der Marktmacht von Unternehmen, Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt und in der Einkommensverteilung darzustellen.
• die Herausforderungen und Risiken der KI-Nutzung in der Gesellschaft und Wirtschaft zu beschreiben.
• Fallbeispiele der KI-Anwendungen und deren wirtschaftliche Konsequenzen in den Bereichen Finanz- und Versicherungswesen, Gesundheitswesen und Logistik zu analysieren.
• datengetriebene Geschäftsmodelle und Innovationsstrategien, die durch KI-Technologien ermöglicht werden, zu beurteilen.
• die Rolle von KI als Allzwecktechnologie und ihre transformative Wirkung auf die Wirtschaft und Gesellschaft zu erklären.
• die ethischen Implikationen und Regulierungsanforderungen im Zusammenhang mit der KI-Nutzung zu verstehen.
• die Potenziale und Grenzen von KI-gestützten Vorhersagemodellen und Automatisierungstechnologien anhand konkreter Beispiele zu evaluieren.
• wissenschaftliche Studien und empirische Daten zur KI-Revolution zu analysieren.

Flexibler Lehrplan mit Wahlkursen ist möglich!
Der Lehrgang umfasst 5 Kurse, wovon Sie 2 Kurse je nach Ihren persönlichen Interessen austauschen können. Zum Austauschen stehen diese 10 Wahlkurse zur Auswahl:

• Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche
• Künstliche Intelligenz: Ethik und Recht
• Beratungskompetenz
• Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren
• Digitale Transformationen erfolgreich in Unternehmen umsetzen
• Business Intelligence
• Change Management
• Präsentationstechniken und erfolgreiche Moderation
• Online Marketing & Social Media Management
• Personalentwicklung, Coaching & Training