Grundlagen: Algorithmik und Wahrscheinlichkeit

Mit diesem Zertifikat erhalten Sie eine Einführung in grundlegende Algorithmen und Methoden, um die Effizienz eines Programms zu analysieren und es werden Ihnen zudem wahrscheinlichkeitstheoretische Einblicke in das Verhalten nicht deterministischer Systeme gegeben. Im Detail setzt sich der Studiengang aus den beiden Kursen Entwurf, Analyse und Umsetzung von Algorithmen sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik zusammen.

Entwurf, Analyse und Umsetzung von Algorithmen
Lernen Sie, Algorithmen zur Lösung praxisnaher Problemstellungen effizient zu implementieren. In der Welt eingebetteter Systemen finden sich oft nur beschränkte Ressourcen. Die Laufzeit und der Ressourcenverbrauch von Algorithmen sind also von entscheidender Bedeutung. Dieser Kurs gibt eine Einführung in grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen und in Methoden, um die Effizienz und die Optimalität eines Programms zu analysieren.

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Lernen Sie, das Verhalten nichtdeterministischer Systeme zu beschreiben und gewinnen Sie völlig neue Erkenntnisse beim Glücksspiel. In diesem Kurs erwerben Sie vertiefte Grundlagenkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik sowie Differentialgleichungen und Funktionstransformationen, wie sie für Aufgaben in der Forschung und Industrie benötigt werden. Zudem erhalten Sie einen Einblick in intuitive Konzepte wie Wahrscheinlichkeit, Zufall oder Unabhängigkeit und lernen diese formal und präzise zu fassen.